可以看到很多機械制造業或汽車公司，在以前機械工程師可是很吃香，而如今呢？都是高價聘請軟件工程師進行互聯網+和數字化轉型，而機械工程師很大一部分都被自動化器械所取代，只留下一小部分拿著卑微的薪資加著班干著苦活。

你可能會說還有機械設計工程師呢，也拿著高薪。別跟我杠，這是人中龍鳳，類似軟件開發的CTO，一個公司能有幾個這樣的人，所以大多數機械專業的學生畢業后從事的都不是本專業，都是被迫轉型。

分享學習群一個小伙伴的學習經歷給你參考，他是機械碩士，因實驗室師兄畢業拿5K，自學Java轉型大數據，目前在華為，月薪23K.

個人情況

我是本碩機械專業，畢業半年，最初接觸java是由于研二的時候，看到了實驗室師兄們找工作那個艱難啊，碩士畢業最少的拿了5k的薪水，還是深圳，不由得心里一涼。那時候我開始尋求一絲轉機，于是就想到了學習java。

因為之前有高中的同學在我本科畢業的時候，他去培訓班學習java，那時我還是用傳統的機械的行業的成見去看待培訓這件事，認為沒有證書就是白費。但是當我同學工作了一年，薪資翻了一倍的時候，也就是我在研二的時候，對比了師兄們的工資和發展，才意識到這個事情。讓他給了我一些培訓班視頻，學了一個月，就找了個小廠去實習了。其余的也就不說了，總之也沒學到啥鳥東西吧，第一是由于人家招實習生進去就是打雜的，第二就是我還是再用傳統的機械思維去看待計算機這個行業，所以走了不少彎路。

這里多說一句，其實機械行業并不是很垃圾，關鍵也是看個人的發展，現在都是在搞學科融合，現在還在談專業的問題，也都是在找主觀原因，因為大學的教育，其實都是綜合性的教育，即使是科班，沒有勤加練習，學不到精髓，也就那回事，就像我機械碩士都畢業了，你問我機械的問題，我還是不會。

而為什么要談專業思維呢？因為有的專業你懂得，很多專業課你不需要去學，腦袋好使得，考試前兩天沖刺一下，也可以拿獎學金，當然拿不到一等就是了。找工作的時候就是純測試智商，搞一些很傻逼的流程，并不會涉及技術問題。所以，害人的不是專業，而是你大學所處的專業產生的專業思維，水的專業，自然就是水。

第一份工作

扯遠了，自己自學了java，也找完了工作吧，就畢業了。其實從自學java開始，到畢業參加工作，我都沒有系統的去學習這些東西。參加工作的時候，idea還不熟練那種。第一份工作主要也是做java web，確實很無腦和無聊，其實web系統如果在阿里那種大廠還是很有搞頭，因為涉及到高并發，就會涉及大量優化，這就不是一般人可以搞得了。

但是在一般的企業也沒有那么大的并發量，搞項目都是隨便寫，想咋寫就咋寫。那時其實我就開始在尋找大數據的工作了，但是苦于自己的知識不夠系統，還是帶著機械行業的思維詬病，認為靠學歷，剩下就是跟面試官扯扯皮就行，一問三不知還想拿offer那種思維。所以自然就是到處碰壁。但是自己還是沒有放棄去搞大數據的念頭。當然這期間也獲得了公司大數據部門的橄欖枝，苦于沒有名額。但我也不想在這干了。

學習過程

后來也是自己一個偶然的機會，遇到了峰哥，自己剛開始也很糾結，但后來看群里其他同學學習的經歷，自己一咬牙，開始學習吧。后來峰哥幫我修改了簡歷，并且挖掘項目的亮點，確實提升了太多，自己之前的簡歷寫得太水，像流水賬一樣，壓根沒有亮點，單純為了拼湊篇幅而做的，所以自然沒有任何的競爭力。

然后跟著峰哥的音頻，仔細的聽了zookeeper、消息中間件、相關項目講解、學習方法講解，這些都反復的聽了很多遍，第一遍的時候也是跟著聽了個大概，第二遍的時候其實也就慢慢理解了一些了，然后在頭腦中進行不斷的回顧，最后再將其整理起來，形成自己的知識體系。

期間也是不斷的跟峰哥進行交流，溝通項目及技術相關的問題，這些東西都是潛移默化的事情，很多人不懂，即使做了很多項目，估計也是事倍功半。然后就是開始系統的學習框架以及java基礎的知識點，在學習的過程中不斷的去自我總結，以便可以隨時進行復盤學習，這一點確實是很重要的。

平時遇到，因為自己一直想進大廠，所以又開始刷些算法題，主要就是劍指offer，當自己的數據結構和算法有了基礎之后，瞬間覺得自己確實心里有底了，為什么這么說呢，因為很多面試多多少少還是涉及到一些算法題，具體一點的就是大廠一定會考察算法，上升型的公司，即使還沒上市，也一定會考察算法。

這份筆記里面共包含作者刷LeetCode算法題后整理的數百道題，每道題均附有詳細題解過程。很多人表示刷數據結構和算法題效率不高，甚是痛苦。有了這個筆記的總結，對校招和社招的算法刷題幫助之大不言而喻，果斷收藏了。

但是對于那種非上升型，主要就是考察項目了，主要就是看你的項目是不是自己做的，做了懂不懂，上來能干活。所以，算法這種一點不懂確實很吃虧的，尤其對于大廠來說。

然后自己也覺得差不多開始投遞簡歷了，期間也不斷地去詢問峰哥有關投遞的相關注意項，這些東西確實是自己平時沒有注意到的點，所以才說找工作對一個人的提升是非常的大的，是對一個人全方位的考察，任何一個環節有問題，那都有可能被刷掉的。年底的時候投了一家公司，電話面試聊了一個多小時，面試官問的我都會，但是是某外包，心想還是算了吧，讓我去二面我也沒去，為外包請假扣工資太不值。心想還是找大廠，繼續刷算法吧，這點我后期其實也想了一下，路都不會白走吧，每一步都算數。

開始找工作

在這里還是很出乎意料的，我年前沒去咋投工作，就是想好好刷一刷，但是沒想到，疫情所有形勢都變了，也是欲哭無淚了，但是沒辦法，頂著頭皮上吧。投了好多家，面了差不多十家吧，其中有一家小公司還是印象比較深刻，一路面試都是你可以你行你好，一談薪資，就沒聲了。所以自己也總結反思了一下，面試確實不光要有技術，還是要有點道道，畢竟和人打交道嗎，行不行都是人說了算。

后來又現場面了一家，帶著n95，和兩個面試官當面聊，這個也是你可以，你好，哈哈，但還是沒offer，所以肯定還是有死穴的。面了十家吧，其實也就漸漸了解自己的痛點了，還有行業的一個形勢吧。也漸漸理解了面試這東西還是有運氣成分的。當然，形勢這東西也都是借口，一個月不行就倆月唄，雖然自己心里不舒服，但也要頂著腦門上吧。

后來就是面了華為，就通過了。目前薪資是10K，本來想跟HR談個15K，后面HR先開了18K，我就沒還價了哈哈哈...

過程的話主要就是筆試，性格測試，技術面試，hr面試，主要都是平時的很多的常見面試題，基于自己的簡歷上的東西，你簡歷上寫什么別人就會問什么的，例如：高可用、項目遇到的問題、數據傾斜等等，都是圍繞著簡歷來說的，每個人簡歷不一樣還會有具體的差別，所以簡歷要熟悉，不熟就搞吧。

這份資料涵蓋了Java基礎、集合、JVM多線程、Spring、微服務分布式、計算機基礎(網絡、操作系統)、數據庫、大數據等面試知識點，對于Java或大數據崗來說完全夠用，大家可以直接拿著它補缺補漏。

再者一件事能否有轉機，主要的因素是個人的心理狀態，后天的技術都可以一點點補充，多大的決心辦多大的事，心態別蹦，因為沒啥用。總之就是，面試看運氣，能進還得有點實力，小公司不一定就能進，大公司不一定不行就不行，還是要不斷地嘗試的。

自己之前也是走了很多彎路，為啥這么說呢，就是年前沒有去立馬面試，趕上了疫情，被阻隔在老家很是著急，要說疫情沒影響是不可能的，我去現場面那家公司，一層不超過十個人，座位全是空的，但是疫情和找工作不矛盾，該找到的人還是會找到。好在自己過年期間好好刷了一個月算法，準備期確實比想象的長了很多，但是漸漸有了基礎，所以一般的筆試和面試都不虛了。

總結

總之，做事還是看決心，其余的都是可補充因素。一切只是開始，還要繼續投遞，繼續學習，增強執行力，這個太重要了。希望能與眾多還在路上的同學共勉。

最后，你如果還在考慮轉不轉行的話，可以看下這篇文章，這里面寫的案例都是學習群里各行業的小伙伴轉到計算機開發，而大多數都是機械專業的。

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